تحلیل داده‌محور، مبتنی بر هوش مصنوعی

تصمیم‌های تجاری،
مبتنی بر تحلیل داده.

هر فاکتوری که صندوق شما صادر می‌کند، رکوردی از رفتار مشتری است. کاوان این رکوردها را با تحلیل آماری و الگوریتم‌های یادگیری ماشین می‌خواند و به شما می‌گوید این دوره دقیقاً کجا سود از دست رفته و کجا قابل بازیابی است.

بدون هزینه، بدون تعهد — پیش از هر همکاری.

برای مثال: رستوران و فست‌فود سوپرمارکت و هایپرمارکت داروخانه فروشگاه پوشاک و لوازم خانگی کلینیک زیبایی و هر کسب‌وکاری با فروش صندوقی
پیش‌نمایش گزارش نمونه
فروش کل دوره
۴٬۸۲۰ م.ت
▲ ۶٫۲٪
حاشیه سود
۱۶٫۹٪
▼ ۱٫۳٪
۱۱۱۴۱۷۲۰۲۳
چرا زودتر شروع کنیم؟

روزی تازه بودند؛ امروز بخشی از کارند

اینترنت، نرم‌افزار حسابداری و خرید آنلاین، یک‌باره وارد کسب‌وکارهای ایرانی نشدند. نمونه‌هایشان پیش‌تر در جهان شکل گرفته بود؛ بعد، بازار ایران هم استفاده از آن‌ها را یاد گرفت. چند نمونه از این مسیر را ببینید.

نمونه‌های جهانمسیر ایران همهٔ سال‌ها میلادی‌اند · برای دیدن داستان، روی مسیر بزنید
  1. ۰۱ / ارتباطاینترنت جهان۱۹۸۳ میلادی بعد، در ایران ایران۱۹۹۳ میلادی اتصال به بازار و مشتریدیدن داستانبستن داستان

    اینترنت

    یک نقطهٔ مهم در جهان ۱۹۸۳ میلادی

    شبکه‌ها زبان مشترک پیدا کردند

    آرپانت به پروتکل TCP/IP منتقل شد؛ یکی از پایه‌های اینترنت امروزی.

    ایران، حدود یک دهه بعد ۱۹۹۳ میلادی

    ایران به اینترنت متصل شد

    اتصالی که ابتدا پژوهشی بود، در سال‌های بعد راهش را به ارتباط با مشتری و انجام کارهای روزانه باز کرد.

    برای کسب‌وکاری که مشتری و تأمین‌کننده‌اش آنلاین‌اند، اینترنت دیگر فقط یک امکان تازه نیست.

  2. ۰۲ / ثبت اطلاعاتنرم‌افزار حسابداری جهان۱۹۸۱ میلادی بعد، در ایران ایران۱۹۹۸ میلادی حساب‌وکتاب روی کامپیوتردیدن داستانبستن داستان

    نرم‌افزار حسابداری

    نمونه‌ای در بریتانیا ۱۹۸۱ میلادی

    سیج فروش نرم‌افزارش را آغاز کرد

    نرم‌افزاری که برای حسابداری یک کسب‌وکار ساخته شده بود، به محصولی برای کسب‌وکارهای دیگر تبدیل شد.

    نمونه‌ای در بازار ایران ۱۹۹۸ میلادی

    آغاز فعالیت گروه هلو

    هلو یکی از نمونه‌های ایرانی این مسیر است؛ عرضه‌کنندهٔ نرم‌افزارهای مالی برای فروشگاه‌ها، شرکت‌ها و تولیدی‌ها.

    با زیاد شدن فاکتورها و حساب‌ها، ثبت دستی دشوارتر می‌شود. نرم‌افزار به بخشی از ادارهٔ کسب‌وکار تبدیل می‌شود.

  3. ۰۳ / فروشخرید آنلاین جهان۱۹۹۵ میلادی بیش از یک دهه بعد ایران۲۰۰۷ میلادی فروش بیرون از مغازهدیدن داستانبستن داستان

    خرید آنلاین

    نمونه‌ای در آمریکا ۱۹۹۵ میلادی

    آمازون کتاب را آنلاین فروخت

    آمازون در ژوئیهٔ ۱۹۹۵ فروش اینترنتی کتاب را شروع کرد؛ زمانی که خرید آنلاین هنوز عادت روزمره نبود.

    نمونه‌ای در ایران ۲۰۰۷ میلادی

    دیجی‌کالا کارش را شروع کرد

    در گزارش سالانهٔ دیجی‌کالا که در منابع آمده، تعداد فروشندگان به ۴۶۶ هزار رسیده بود؛ خرید آنلاین برای آن‌ها راه کسب درآمد شده بود.

    وقتی مشتری آنلاین خرید می‌کند، فروشنده هم باید برای حضور در این بازار یا رقابت با آن تصمیم بگیرد.

  4. ۰۴ / تصمیم‌گیریتحلیل داده و هوش مصنوعی از تجربهٔ جهانی تا تصمیم روزمرهٔ کسب‌وکار شما جهان۲۰۰۳ میلادی داده‌های فروشفاکتور و مشتری تحلیل الگوهاشناخت رفتار خرید پیش‌بینی تقاضابرآورد فروش آینده تصمیم و اقدامپیشنهاد عملی کسب‌وکار شمااز همین امروز مسیری که پیش روی ماستدیدن داستانبستن داستان

    تحلیل داده و هوش مصنوعی

    یک نمونهٔ قدیمی در جهان ۲۰۰۳ میلادی

    آمازون از سابقهٔ خرید یاد می‌گرفت

    پژوهشگران آمازون توضیح دادند چطور با تحلیل خریدهای قبلی، کالای مناسب‌تری پیشنهاد می‌کنند؛ سال‌ها پیش از موج امروز هوش مصنوعی.

    کسب‌وکار شما در ایران از همین امروز

    اطلاعات فروش را به تصمیم تبدیل کنید

    کاوان داده‌های فروش و حسابداری شما را تحلیل می‌کند تا مشتریان ازدست‌رفته، تخفیف‌های کم‌سود و کالاهای کم‌گردش را بشناسید و برایشان اقدام مشخصی داشته باشید.

    روش‌ها و کاربردها

    • تحلیل آماری
    • یادگیری ماشین
    • هوش مصنوعی
    • پیش‌بینی تقاضا
    • تحلیل مشتری

    ما معتقدیم تحلیل داده هم همین مسیر را طی می‌کند: برای بسیاری از کسب‌وکارهای ایرانی، از یک انتخاب تازه به نیازی برای رقابت تبدیل خواهد شد. وقتی رقیب مشتری و سودش را دقیق‌تر می‌شناسد، تصمیم گرفتن فقط با حدس دشوارتر می‌شود.

ما معتقدیم تحلیل داده هم همین مسیر را طی می‌کند: برای بسیاری از کسب‌وکارهای ایرانی، از یک انتخاب تازه به نیازی برای رقابت تبدیل خواهد شد.

چرا صبر کنیم تا رقابت مجبورمان کند؟

  1. ۱یک سؤال واقعی
  2. ۲آزمودن یک تصمیم
  3. ۳سنجش نتیجه
  4. ۴یادگیری و اصلاح
شروع زودتر یعنی فرصت بیشتر برای یادگیری

شناخت الگوی خرید مشتریان و آزمودن تصمیم‌ها زمان می‌برد. اگر زودتر شروع کنید، فرصت دارید با یک مسئلهٔ محدود یاد بگیرید، نتیجه را بسنجید و اشتباه‌ها را اصلاح کنید؛ پیش از آنکه مجبور شوید با عجله روش کارتان را تغییر دهید.

شروع زودتر یعنی فرصت بیشتر برای یادگیری. لازم نیست از روز اول همه‌چیز را عوض کنید. یک سؤال واقعی دربارهٔ فروش را انتخاب کنید و اولین تصمیم را با داده‌های خودتان بسنجید.

منابع و توضیح تاریخ‌ها

سال‌های نمودار برای مقایسهٔ یکدست، همگی میلادی‌اند. سال آغاز دیجی‌کالا بر اساس گزارش سرمایه‌گذار آن، ۲۰۰۷ در نظر گرفته شده است. این‌ها چند نقطهٔ مشخص از تاریخ هر فناوری‌اند، نه تاریخ اختراع آن یا نخستین استفاده در ایران. آغاز یک شرکت هم به معنی فراگیر شدن همان‌روزِ فناوری نیست. بخش آخر، دیدگاه کاوان دربارهٔ مسیر پیش روست؛ زمان پذیرش برای هر صنف متفاوت است.

سه پرسشی که پاسخشان در داده‌های شماست

اگر پاسخ دقیق این سه پرسش را ندارید، داده‌اش موجود است — فقط تاکنون تحلیل نشده.

کدام اقلام صرفاً سرمایه را راکد کرده‌اند؟

در بیشتر کسب‌وکارها، بخش قابل‌توجهی از سرمایه در اقلامی قفل می‌شود که سهم ناچیزی از فروش دارند.

ساعت اوج فروش با نیروی انسانی هم‌خوانی دارد؟

ناهم‌خوانی ظرفیت آشپزخانه و صندوق با تقاضای واقعی، یعنی صف، نارضایتی و فروش ازدست‌رفته.

کدام شعبه بیشترین سود را ایجاد می‌کند؟

نه لزوماً بیشترین فروش را؛ دو شعبه می‌توانند فروش برابر و سودآوری کاملاً متفاوت داشته باشند.

شما کسب‌وکارتان را می‌شناسید.
ما فقط عددش را درمی‌آوریم.

شما می‌دانید پنجشنبه‌شب شلوغ است، می‌دانید کدام قلم بیشتر می‌فروشد، و می‌دانید کدام مشتری برمی‌گردد. این‌ها را با سال‌ها تجربه می‌دانید — و درست می‌دانید. هیچ جدولی این را عوض نمی‌کند.

آنچه ما اضافه می‌کنیم عدد است، نه نظر. فرقِ «پنجشنبه شلوغ است» با «پنجشنبه چند درصدِ فروشِ هفته است و اوجش دقیقاً کدام دو ساعت است» این است که دومی به شما می‌گوید چند نفر باید آن ساعت سرِ شیفت باشند.

و بعضی چیزها را اصلاً نمی‌شود حس کرد. مثلاً اینکه پرفروش‌ترین قلم منو، همیشه پرسودترین نیست — این یکی فقط از حساب‌کردنِ یک سالِ کاملِ فاکتورها بیرون می‌آید، و وقتِ هیچ آدمی کفافِ این کار را نمی‌دهد.

تصمیم آخر همیشه با شماست. ما عدد را می‌گذاریم روی میز؛ انتخاب با شما.

چه چیزهایی را برایتان تحلیل می‌کنیم

هر یافته با تفسیر روشن و یک اقدام پیشنهادی مشخص ارائه می‌شود — نه صرفاً یک نمودار.

آزادسازی نقدینگی

کشف دقیق اینکه کدام اقلام کند می‌فروشند، چه مقدار سرمایه در آن‌ها گیر کرده، و جایشان چه محصولی بگذاریم.

کاهش دورریز و ضایعات

تشخیص اینکه کدام گروه کالا در کدام شعبه بیشترین ضایعات را دارد، و شناسایی الگوی سفارش‌گذاری که باعثش می‌شود.

نیروی درست، سر ساعت درست

تنظیم برنامه‌ی شیفت و زمان آماده‌سازی مواد اولیه بر اساس پیش‌بینی حجم فروش هر ساعت، نه بر اساس حدس.

سبد خرید مشتری

کشف قواعد وابستگی: چه چیزی همیشه با چه چیزی خریده می‌شود؟ پایه‌ی طراحی منو و پیشنهادهای ترکیبی سودآور.

حاشیه سود واقعی

فروش بالا لزوماً به معنای سود بالا نیست. سود خالص واقعی هر کالا و هر شعبه، با تفکیک دقیق هزینه‌ها.

اثر واقعی تخفیف‌ها

آیا آن جشنواره‌ی فروش واقعاً سود خالص آورد، یا صرفاً خرید هفته‌ی بعدِ مشتریان ثابت را جلو انداخت؟

روش‌شناسی

ترکیبی از آمار کلاسیک و مدل‌های یادگیری ماشین — انتخاب روش بر اساس پرسش کسب‌وکار، نه برعکس.

۱

تحلیل آماری پیشرفته

شناسایی الگو، همبستگی و روند در داده‌های فروش، موجودی و ضایعات.

۲

الگوریتم‌های یادگیری ماشین

پیش‌بینی تقاضا برای هر ساعت و هر شعبه، و شناسایی انحراف از رفتار عادی فروش.

۳

کاوش داده برای الگوهای پنهان

بررسی همزمان هزاران فاکتور برای یافتن ارتباطاتی که در بررسی دستی قابل مشاهده نیستند.

۴

داشبورد و گزارش‌دهی

تبدیل خروجی تحلیل به گزارشی قابل‌فهم و اقدام‌محور، به زبان فارسیِ روشن و بدون اصطلاح فنی.

فرایند همکاری

مجموع زمانی که از شما گرفته می‌شود، حدود نیم ساعت است.

مرحله اول

توافق‌نامه‌ی محرمانگی

پیش از دریافت هرگونه داده، تعهد کتبی امضا می‌شود.

مرحله دوم

دریافت خروجی فروش

فایل اکسل یا خروجی نرم‌افزار فروشگاهی — حدود ۳۰ دقیقه زمان شما.

مرحله سوم

پاک‌سازی، تحلیل و اعتبارسنجی

دو تا سه هفته. بخش عمده‌ی این زمان صرف یکسان‌سازی داده و آزمودن اعتبار هر یافته می‌شود.

مرحله چهارم

ارائه‌ی گزارش

نشستی ۴۵ دقیقه‌ای برای مرور یافته‌ها و اقدام‌های پیشنهادی.

با خروجی نرم‌افزارهای متداول فروشگاهی از جمله هلو، سپیدار، محک و پارمیس کار می‌کنیم. آماده‌سازی و پاک‌سازی داده بر عهده‌ی تیم ماست — لازم نیست چیزی را مرتب کنید.

داده‌ای که از شما می‌گیریم

یک فایل خروجی از نرم‌افزار صندوق یا حسابداری‌تان. تهیه‌اش معمولاً کمتر از ۱۵ دقیقه وقت می‌گیرد.

چه چیزی لازم داریم

  • گزارش «ریز فروش» — هر سطر، یک قلم فروخته‌شده
  • تاریخ و ساعت هر فاکتور
  • نام قلم، تعداد و مبلغ
  • نام شعبه، اگر بیش از یک شعبه دارید
  • بازه‌ی حداقل شش ماه، ترجیحاً یک سال
  • در قالب Excel یا CSV

چه چیزی لازم نداریم

  • نام، شماره‌ی تماس یا نشانی مشتریان شما
  • اطلاعات حساب بانکی و اسناد پرداخت
  • دفاتر قانونی، اظهارنامه و اسناد مالیاتی
  • نام و مشخصات فردی پرسنل — کد شیفت کافی است

اگر فایلتان مرتب نیست، نگران نباشید. حتی اگر نام اقلام در طول زمان تغییر کرده، ستون‌ها ناقص باشند یا داده در چند فایل جداگانه پخش شده باشد، پاک‌سازی و یکپارچه‌سازی بر عهده‌ی ماست. فایل را همان‌طور که هست بفرستید — این رایج‌ترین حالتی است که با آن روبه‌رو می‌شویم.

درباره‌ی کاوان

چرا این شرکت را ساختیم، و بر چه چیزی ایستاده‌ایم.

یک شکاف ساده

در شرکت‌های بزرگ دنیا، تحلیل داده یک واحد مستقل است — درست کنار مالی و بازاریابی. تصمیم درباره‌ی قیمت، موجودی، ساعت کار و حتی چیدمان قفسه، از دل داده بیرون می‌آید. در ایران، بیشتر کسب‌وکارها هنوز سنتی اداره می‌شوند و همین تصمیم‌ها بر پایه‌ی تجربه و حدس گرفته می‌شود.

این به معنای بی‌دقتی نیست؛ تجربه‌ی یک کاسبِ باسابقه سرمایه‌ی واقعی است. اما داده چیزهایی را می‌بیند که تجربه نمی‌بیند: الگویی که در ده‌ها هزار فاکتور پخش شده و با چشم قابل تشخیص نیست.

این شکاف، دلیل وجود کاوان است. تحلیل داده تا امروز برای شرکت‌های بزرگ ساخته و قیمت‌گذاری شده بود. ما همان روش‌ها را برداشتیم و برای مقیاسی بازنویسی کردیم که واقعاً در بازار ایران وجود دارد.

ما تازه شروع کرده‌ایم

کاوان شرکت جوانی است. آنچه داریم پیشینه‌ی پژوهشی و تخصص فنی دو نفری است که خودشان روی داده‌ی شما کار می‌کنند — و یک تعهد ساده: اولین تحلیل رایگان است، تا پیش از هر پرداختی، خودتان قضاوت کنید که این کار برایتان ارزش دارد یا نه.

ابزار برای ما هدف نیست

با آمار کلاسیک، الگوریتم‌های یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و کاوش داده کار می‌کنیم. اما اگر پاسخ یک پرسش با یک جدول ساده به‌دست بیاید، مدل پیچیده نمی‌سازیم که کار سنگین‌تر به نظر برسد. انتخاب روش را پرسش کسب‌وکار تعیین می‌کند، نه برعکس. چیزی که شما می‌خرید یک الگوریتم نیست؛ یک تصمیم روشن‌تر است.

تیم مدیریت

تحلیل داده‌ی شما و ارائه‌ی گزارش، مستقیماً بر عهده‌ی مدیران کاوان است.

معین یونسی، هم‌بنیان‌گذار و مدیر دپارتمان تحلیل داده کاوان

معین یونسی

هم‌بنیان‌گذار

مدیر دپارتمان تحلیل داده

آماده‌سازی و تحلیل داده، و کاربرد هوش مصنوعی در کسب‌وکار

دکترای مدیریت ساخت، دانشگاه ایالتی داکوتای شمالی، آمریکا

شاهین فاضل ولی‌پور، هم‌بنیان‌گذار و مدیر دپارتمان بازاریابی کاوان

شاهین فاضل ولی‌پور

هم‌بنیان‌گذار

مدیر دپارتمان بازاریابی

توسعه‌ی بازار و ارتباط با کسب‌وکارها

کارشناسی ارشد مهندسی عمران، دانشگاه تهران

نمونه‌ی گزارش تحلیلی

به‌جای توضیح دادن، نشانتان می‌دهیم. هر کارت، یک یافته از یکی از گزارش‌های ماست — از داده‌ی فروش کسب‌وکارهایی در اوکراین، آمریکا و ایران. گزارش کامل هرکدام را می‌توانید همین‌جا دانلود کنید.

داده‌ی عمومی · تحلیل‌شده توسط کاوان

۳۷٪ از مشتریان، ۷۳٪ از درآمد را می‌سازند

اوکراین · دستگاه فروش خودکار قهوه · ۵ ماه داده

۶۳٪ ۳۷٪ مشتریان ۲۷٪ ۷۳٪ درآمد دو برابر سهم مشتریان تکراری از تعداد افراد و از درآمد
مشتری تکراری مشتری یک‌باره

یعنی دو سوم مشتریانی که می‌بینید، فقط یک‌چهارم پول را می‌آورند. بدون این تفکیک، تخفیف و تبلیغ خرج کسانی می‌شود که دیگر برنمی‌گردند.

دانلود PDF ۸ صفحه · ۴۵۰ کیلوبایت
داده‌ی عمومی · تحلیل‌شده توسط کاوان

قیمت کدام کالا را می‌شود بالا برد، بدون از دست دادن مشتری؟

آمریکا · شبکه‌ی خرده‌فروشی ۱۰ شعبه‌ای · ۵ سال داده

مواد غذایی ۰٫۶۹٪ سرگرمی ۰٫۳۹٪ خانه و مصرفی ۰٫۳۳٪ میانگین شبکه ۰٫۵۴٪ ۰ ۰٫۴ ۰٫۸ کاهش فروش به ازای هر ۱٪ گرانی — بلندتر یعنی حساس‌تر

مشتری به گرانی مواد غذایی دو برابرِ کالاهای خانه و مصرفی واکنش نشان می‌دهد. یعنی افزایش قیمت یکسان روی همه‌ی اقلام، دقیقاً همان‌جایی فروش را می‌زند که نباید.

دانلود PDF ۱۲ صفحه · ۴۱۰ کیلوبایت
سناریوی نمایشی · طراحی‌شده توسط کاوان

شعبه‌ای که ۱۹٪ کمتر می‌فروشد، تقریباً همان‌قدر سود می‌دهد

ایران · فست‌فود سه‌شعبه‌ای · ۱۲ ماه داده

۲۸٬۹۶۰ ۲۳٬۵۲۰ ۱۴٬۸۸۰ مرکزی شمال شرق حاشیه ۳۴٫۱٪ حاشیه ۲۷٫۸٪ حاشیه ۴۰٫۳٪
فروش سود ناخالص

اگر شعبه‌ها را با فروش رتبه‌بندی کنید، ممکن است دقیقاً روی کم‌سودترین شعبه سرمایه‌گذاری کنید و سودآورترین را نبینید.

دانلود PDF ۸ صفحه · ۴۶۰ کیلوبایت
داده‌ی عمومی · تحلیل‌شده توسط کاوان

۸۳٪ کالاهای قابل خرید، همین الان تخفیف دارند

ایران · فروشگاه اینترنتی زیبایی و سلامت · ۱۰ سال داده

بدون تخفیف ۱۷٪ دارای تخفیف ۸۳٪ تخفیف معمول ۲۰٪ ۲۵٫۵٪ تخفیف ۳۰٪ به بالا پایه: ۱۶٬۲۳۰ کالای قابل خرید در ویترین

یعنی تخفیف دیگر استثنا نیست، به قیمت روزمره تبدیل شده. از هر چهار کالای تخفیف‌دار، یکی بیش از ۳۰٪ ارزان‌تر عرضه می‌شود — و سؤال واقعی این نیست که تخفیف بدهیم یا نه، بلکه این‌ست که کدام تخفیف واقعاً خرید می‌سازد و کدام فقط سود را می‌خورد.

دانلود PDF ۱۲ صفحه · ۵۹۵ کیلوبایت

سطوح همکاری

تفاوت سطح‌ها در «چقدر از کسب‌وکار شما دیده می‌شود» است، نه در کیفیت تحلیل. روش کار در هر سه سطح یکی است.

گزارش شروع

برای کسب‌وکاری که می‌خواهد اول در مقیاس کوچک نتیجه را ببیند

پرداخت یک‌باره، برای هر گزارش
  • کل کسب‌وکار به‌صورت یکجا
  • حداقل سه یافته با اقدام پیشنهادی
  • شش ماه داده
  • جلسه‌ی ارائه‌ی ۴۵ دقیقه‌ای
پیشنهاد ما برای شروع

گزارش جامع

برای کسب‌وکاری که می‌خواهد تصویر کامل یک سال را ببیند

پرداخت یک‌باره، برای هر گزارش
  • حداقل شش یافته با اقدام پیشنهادی
  • دوازده ماه داده، تا اثر فصل و مناسبت‌ها جدا شود
  • پیش‌بینی تقاضای چهار هفته‌ی آینده
  • مقایسه‌ی شعبه‌ها، اگر بیش از یک شعبه دارید
  • جلسه‌ی ارائه، به‌همراه جلسه‌ی پیگیری یک ماه بعد

همراهی فصلی

برای کسب‌وکاری که می‌خواهد بداند اقدام‌ها واقعاً جواب داده‌اند

پرداخت دوره‌ای، هر فصل یک‌بار
  • گزارش جامع، چهار بار در سال
  • سنجش اثر اقدام‌های دوره‌ی قبل
  • اولویت در زمان‌بندی
  • پشتیبانی پیامی در طول اجرا

قیمت هر سطح به حجم داده و تعداد شعبه بستگی دارد و در جلسه‌ی معرفی اعلام می‌شود. اولین تحلیل، در هر سه سطح رایگان است.

دانلود سند پیشنهاد (PDF)

سرمایهٔ ما، اعتماد شماست

  • کارو
  • کبابیستا
  • میل‌برگر
  • پیتزاس
  • فست‌فود خوشمزه
  • نیکافه

اولین تحلیل شما رایگان است.

روی داده‌ی واقعی کسب‌وکار خودتان، نه مثال و نمونه. پیش از هر تعهدی، پیش از هر پرداختی.

محرمانگی داده‌ی شما

می‌دانیم که داده‌ی فروش، حساس‌ترین دارایی اطلاعاتی یک کسب‌وکار است.

پیش از دریافت هرگونه داده، توافق‌نامه‌ی محرمانگی امضا می‌شود.
داده‌ی شما صرفاً برای تحلیل درخواستی استفاده می‌شود و به هیچ طرف ثالثی منتقل نمی‌شود.
برای بیشتر تحلیل‌ها، اطلاعات هویتی مشتری یا شماره کارت ضرورتی ندارد و می‌تواند پیش از ارسال حذف شود.
داده یا نتایج شما، بدون اجازه‌ی کتبی، در هیچ نمونه‌کار یا معرفی‌ای استفاده نخواهد شد.
در هر زمان که درخواست دهید، داده‌های شما حذف و تأییدیه‌ی حذف ارائه می‌شود.